Ученые Аризонского университета работают над новым проектом с кодовым названием Dark Web, направленным на борьбу с терроризмом. Во главе программы стоит Синчунь Чэнь из Лаборатории искусственного интеллекта. Работа заключается в разработке специализированных программных инструментариев для сбора сведений о потенциальных преступниках в интернете.
Работа идет над созданием средств анализа ссылок, содержимого веб-страниц, мультимедийных файлов и так далее. Собранная при помощи этих инструментов информация будет тщательно обрабатываться и каталогизироваться.
Составляющей проекта Dark Web является система Writeprint. Данный программный комплекс автоматически выделяет лингвистические, конструктивные и семантические характеристики анонимно размещенной в интернете информации. По этим характеристикам можно получить своеобразный цифровой портрет автора. Система Writeprint позволяет сравнивать различные публикации в Сети и определять, были ли они написаны одним и тем же человеком или различными пользователями. Точность распознавания при этом, по заявлениям разработчиков, может достигать 95% и более.
Предположительно, «темная сеть» позволит отслеживать активность подозрительных лиц и собирать информацию о готовящихся террористических актах. Проект финансируется Национальным научным фондом США, а также рядом других федеральных агентств. Размер средств, выделенных на реализацию инициативы, не уточняется.
http://ru.worldseo.net/news/602/go.html
Работа идет над созданием средств анализа ссылок, содержимого веб-страниц, мультимедийных файлов и так далее. Собранная при помощи этих инструментов информация будет тщательно обрабатываться и каталогизироваться.
Составляющей проекта Dark Web является система Writeprint. Данный программный комплекс автоматически выделяет лингвистические, конструктивные и семантические характеристики анонимно размещенной в интернете информации. По этим характеристикам можно получить своеобразный цифровой портрет автора. Система Writeprint позволяет сравнивать различные публикации в Сети и определять, были ли они написаны одним и тем же человеком или различными пользователями. Точность распознавания при этом, по заявлениям разработчиков, может достигать 95% и более.
Предположительно, «темная сеть» позволит отслеживать активность подозрительных лиц и собирать информацию о готовящихся террористических актах. Проект финансируется Национальным научным фондом США, а также рядом других федеральных агентств. Размер средств, выделенных на реализацию инициативы, не уточняется.
http://ru.worldseo.net/news/602/go.html